最近、”Media Impact Value（メディア インパクト バリュー）”という言葉をあちこちで目にするようになりました。Harper’s Bazaarは、ロンドン・ファッション・ウィークでのVictoria Beckhamのメディア インパクト バリューがBurberryの約2倍であることを報じました。また、WWDは、Chiara Ferragniの結婚式が広告キャンペーンよりも優れていると報じ、Chiara自身が、当社独自のMedia Impact Value™アルゴリズム（MIV®）で、彼女の結婚式が3,600万ドルを生み出した事実を強調しました。皆さんは、”Media Impact Value”とは何か？と疑問に思うかもしれません。
この記事では次のことを学びます。
MIV🄬のアルゴリズムを詳しく見る
Media Impact Valueとは、Launchmetrics社が開発した独自のアルゴリズムで、ファッション、ラグジュアリー、コスメ(FLC)業界の様々な声に渡るプレースメントやメンションのインパクトを測定するものです。
つまり、Rihannaがローマ法王の衣装を着てMet Galaで注目を集めたとき、Priscilla Ono（彼女の見事なルックを担当したメイクアップアーティスト）は紙媒体、オンライン、ソーシャルチャネルでのメディアインパクトを比較することができ、Maison Margielaは従来の出版物、オウンドチャネル、インフルエンサー、パートナーなど、さまざまなタイプのメディアで自社のガウンが生み出したインパクトの合計を計算することができるのです。
また、ブランドは、セレブリティが自分の作品を着用したときに生じる話題性を、他のブランドのそれと比較することができます。例えば、Met Galaで最も話題になったセレブはリアーナでしたが、実際に最も話題になったブランドはVersace（Kim Kardashianが着用）で、MIVではMaison Margielaの300万ドルに対して1670万ドルを生み出しました。
この独自の計算式は、さまざまなボイス、チャネル、メディアタイプ、期間、製品、地域などの結果を比較できるように設計されています。これにより、ブランドはパフォーマンスをベンチマークし、戦略を相互に比較することで、何が過大評価され、何が過小評価されているかをより正確に把握することができます。
どのように算出されるのか？
ここでは、メディア・インパクト・バリューの歴史と算出方法についてご紹介します。
MIVは、FLC業界がパフォーマンスを測定する際に直面している独自の課題に対処するために開発されました。
ペイドメディア、オウンドメディア、アーンドメディアの境界線は、紙媒体とオンライン＆ソーシャルチャンネルの境界線と同様に、ますます曖昧になってきています。例えば、Jaclyn Hillのメイクアップ・チュートリアルは、スポンサー・ポストや自社ブランドのソーシャル・チャンネルへの投稿と比べてどうでしょうか？また、VOGUE9月号に掲載された記事は、インスタグラムのストーリーに投稿されたNYFWのバックステージの記事と比べてどうでしょうか？
言うまでもなく、リーチやエンゲージメントの指標は、成果を測る上ではストーリーの一部に過ぎません。エンゲージメント率が極端に低いインフルエンサーの投稿は、自社ブランドのインスタグラムアカウントの投稿ほどのインパクトはありません。投稿の価値を測るには、特にクオリティが重要です。
計算式にはどの様な要素が含まれているのか？
MIVは、リーチ、メディアレート、メディアの質、コンテンツの質という4つの主要な基準を考慮しています。
基本値は、標準的なリーチ数とメディアレートの指標を使って計算されます。その後、メンションの全体的な質に基づいて調整されます。これにより、注目度の高いソースからの掲載は、注目度の低いソースよりも高いレートで評価されます。
メディアの品質は、ソースの関連性と権威の両方に焦点を当てています。例えば、ファッション、ラグジュアリー、ビューティなどのトピックに直接関連するメディアは、企業サイトやニュースフィードよりも高く評価されます。また、一流のインフルエンサーや評価の高い出版物からの言及は、タブロイド紙やあまり知られていない情報源よりも強い影響力を持ちます。
コンテンツの質は、エンゲージメント指標（例：”いいね！”やシェアの数）に加え、画像や動画、引用されているブランドの数などの要素を考慮します。ひとつのルックの背景にあるインスピレーションについてあますことなく書かれたエディトリアル（記事）は、レッドカーペットのスライドショーに掲載された単純な画像よりもはるかに価値があります。
A snap from Elle.com‘s slideshow
また、コンテンツとメディアソースの両方の信憑性をチェックすることで、”スパムのような”ソースからの言及を排除することができます。これには、投稿頻度が高すぎる（コンテンツが乱雑になってしまう）ことから、#follow4followのようなあからさまな指標までが含まれます。
MIVチートシートをダウンロードして、アルゴリズムで評価されるすべての要素をご覧ください。
※本記事は、Lisa Avvocato により執筆されLaunchmetrics（本国）に掲載されたブログ記事の翻訳です。
